# El tope de salida de Gemini 4 Argon es un millón de tokens, pero en una petición normal sigue siendo 64.000 > El tope de salida de Argon pasó de 64.000 a 1.048.576 tokens, pero solo en peticiones en segundo plano: en una síncrona, pedir más de 65.536 devuelve un error 400. - Publicado: 15 de octubre de 2026 - Autor: Equipo de IntegraLaIA - Categoría: Actualidad - Temas: Actualidad, Modelos, Costos, Google - Original: https://integralaia.com/blog/gemini-4-argon-tope-salida-millon-tokens - Cómo se hizo: Borrador asistido por IA (Claude); revisado, editado y verificado por Equipo de IntegraLaIA el 15 de octubre de 2026. Ilustración generada con IA. --- Google subió el tope de salida de Gemini 4 Argon a un millón de tokens, «up from the previous 64K tokens» según su propio anuncio, y lo presentó como el mayor de la industria. Su página de precios ya lista el modelo como disponible, fuera del plan gratuito y del plan Pro. La cifra del titular es cierta, y la documentación le pone tres condiciones que no están en el anuncio. ## El millón solo existe en segundo plano La primera es que en una petición normal el tope sigue siendo el de antes. Con `background=False`, tanto en respuesta directa como en flujo, el tope por defecto y máximo es de 65.536 tokens, y pedir más devuelve un error 400. El millón solo se habilita con la decodificación larga, poniendo la petición en segundo plano, que es otra forma de construir: hay que encolar, esperar y recoger el resultado después. La segunda es que la ventana es compartida. Entrada, pensamiento y salida salen del mismo millón, 1.048.576 tokens exactos, y si la entrada más el tope pedido se pasan de ahí, la API recorta el tope al espacio que queda. El millón no es un millón de salida además de lo que se envía, es el total. ## Se paga el pensamiento, se vea o no La tercera condición es la que decide la factura. Con el pensamiento activado, el precio de la respuesta es la suma de los tokens de salida y los de pensamiento, y se cobra el total de pensamientos que el modelo necesita generar aunque la API solo devuelva un resumen. Al precio introductorio de 10 dólares por millón de salida, una respuesta que llene el tope cuesta 10 dólares: a la TRM del 15 de octubre, 3.197,65 pesos, unos 31.977 pesos por una sola respuesta. Y hay un caso en que se paga sin recibir nada: si la petición agota su tope mientras razona, se detiene con estado incompleto y devuelve salida truncada o vacía, y los tokens de pensamiento se cobran igual. La guía de Google es explícita sobre el atajo equivocado: para gastar menos conviene bajar el nivel de pensamiento, no poner un tope de salida pequeño. ## El precio de lista no es el precio de la tarea Argon entra barato en la tabla. Artificial Analysis lo mide en 53 de su índice de inteligencia, puesto 8 de 216, con entrada de 2 y salida de 10 dólares por millón. GPT-6 Astra saca el mismo 53 en el mismo índice, puesto 7, y cobra 10 y 50: cinco veces más por token de salida. El mismo evaluador publica la otra mitad de la cuenta. Para correr su índice, Argon generó 110 millones de tokens de salida y Astra 60 millones, contra una mediana de 85 millones entre modelos comparables. Con eso, el coste medio por tarea del índice queda en 1,99 dólares para Argon y 3,26 para Astra: la diferencia de cinco a uno del precio de lista se queda en 1,6 a uno cuando se paga la verbosidad. En pesos, 6.363 contra 10.424. Esa ventaja tiene fecha de caducidad sin fecha. Google publicó en una nota al pie que, al terminar el periodo introductorio, el precio será de 4 y 20 dólares, el doble en los dos componentes, y no dijo cuándo; su página de precios de la API no menciona ese periodo. Como las dos partes se duplican, la aritmética sobre esas cifras publicadas deja la misma tarea del índice en 3,98 dólares, por encima de los 3,26 del modelo con el que empata en puntuación. ## Qué revisar antes de subir el tope La cifra útil para presupuestar no es el precio del millón, es cuántos tokens de salida y de pensamiento gasta de verdad una tarea propia, medidos sobre el campo que reporta el total de pensamientos. Es la misma lectura que hicimos del [escalón de 100.000 tokens de Haiku 5.5](/blog/haiku-5-5-umbral-100000-tokens-uso-del-computador): el titular habla de precio por token y la factura la decide la unidad a la que se aplica. Lo segundo es decidir si el trabajo aguanta ser asíncrono, porque el millón no se consigue cambiando un parámetro. Un [agente](/agentes) que contesta a una persona en una conversación no puede encolar y recoger después; uno que redacta un informe largo sí. Esa frontera, y no la cifra del anuncio, es la que cambia el diseño. Nosotros operamos agentes en producción y presupuestamos por esa unidad, no por el precio de lista: los casos están en [/casos](/casos). --- ## Sobre qué se escribió - Google, «Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence», firmado por Koray Kavukcuoglu, consultado el 15 de octubre de 2026: el precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, con la entrada en caché al 95% de descuento; la nota al pie «After the introductory period expires, the price of $4 per 1M input tokens and $20 per 1M output tokens will apply», sin fecha; y la frase «we are significantly expanding the model's output token limit to an industry-leading 1M tokens, up from the previous 64K tokens»: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ - Google, «Gemini 4 Argon is now available for developers», consultado el 15 de octubre de 2026: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/build-with-gemini-4-argon/ - Google, documentación «Gemini thinking», consultada el 15 de octubre de 2026: la ventana compartida de 1.048.576 tokens entre entrada, pensamiento y salida y el recorte automático del tope de salida al espacio restante; el tope síncrono «the default and maximum max_output_tokens cap is 65,536 tokens. Setting max_output_tokens > 65536 with background=False returns a 400 error»; la decodificación larga hasta 1.048.576 tokens solo con background=True; «When thinking is turned on, response pricing is the sum of output tokens and thinking tokens»; «Pricing is based on the full thought tokens the model needs to generate, despite only the summary being output from the API»; y que al agotar el tope razonando devuelve salida truncada o vacía «while still billing for any thinking tokens generated»: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking - Google, precios de la API de Gemini para desarrolladores, consultada el 15 de octubre de 2026: la descripción de gemini-4-argon con «long-decode generation up to 1M tokens» y la nota «Gemini 4 Argon is not available on the Free tier or on the Google AI Pro plan». La página no menciona el periodo introductorio ni su fecha de término: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - Artificial Analysis, ficha de Gemini 4 Argon (High), consultada el 15 de octubre de 2026: 53 en el Artificial Analysis Intelligence Index (puesto 8 de 216), entrada 2,00 y salida 10,00 dólares por millón, descuento de caché del 95%, 1,99 dólares de coste medio por tarea del índice (puesto 81 de 112), 110 millones de tokens de salida generados al correr el índice frente a una mediana de 85 millones, y ventana de contexto de 1M: https://artificialanalysis.ai/models/gemini-4-argon - Artificial Analysis, ficha de GPT-6 Astra (Max), consultada el 15 de octubre de 2026: 53 en el mismo índice (puesto 7 de 216), entrada 10,00 y salida 50,00 dólares por millón, descuento de caché del 90%, 3,26 dólares de coste medio por tarea, 60 millones de tokens de salida al correr el índice y 44,2 tokens por segundo: https://artificialanalysis.ai/models/gpt-6-astra - Superintendencia Financiera de Colombia, TRM vigente el 15 de octubre de 2026 (3.197,65 pesos), datos abiertos: https://www.datos.gov.co/resource/32sa-8pi3.json IntegraLaIA (https://integralaia.com). 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