# Laya le gana a Jev en los titulares, y los dos bancos que corrieron los dos modelos dicen lo contrario > El 0,766 contra 0,727 sale de la tarjeta de Laya, que avisa que nunca midió a Jev. Los dos bancos que corrieron ambos ponen a Jev adelante. - Publicado: 29 de septiembre de 2026 - Autor: Equipo de IntegraLaIA - Categoría: Actualidad - Temas: Actualidad, Modelos, Costos, Agentes - Original: https://integralaia.com/blog/jev-vs-laya-modelos-system-one - Cómo se hizo: Borrador asistido por IA (Claude); revisado, editado y verificado por Equipo de IntegraLaIA el 29 de septiembre de 2026. Ilustración generada con IA. --- El 15 de septiembre TypeSafe abrió el acceso anticipado a Jev y estrenó una etiqueta: modelo System One. No escribe. Recibe el estado de un programa y preguntas con opciones cerradas, y devuelve la elegida con su probabilidad, en un solo paso. Tres días después, Convai Innovations publicó Laya en Hugging Face con licencia Apache 2.0: la misma idea, con los pesos descargables. Desde entonces circulan dos números, 0,766 contra 0,727, y una frase: el abierto le ganó al cerrado. ## Quién midió qué | Quién | Prueba | Jev | Laya | |---|---|---|---| | Convai, tarjeta de Laya | typed-decisions | 0,727 sin afinar | 0,766 afinado | | Convai, misma tarjeta | Banking77 | 0,870 (72 etiquetas) | 0,425 (77 etiquetas) | | sysone-bench, 26 de septiembre | manifiesto sellado, 1.240 decisiones | 0,9065 | 0,6863 | | TraceStone y NTU, 27 de septiembre | R-Judge, F1 | 0,879 | 0,492 | | TraceStone y NTU, 27 de septiembre | AgentHarm, F1 | 0,840 | 0,731 | ## El titular sale de la tarjeta, y la tarjeta avisa Los dos números del titular están en la tarjeta de Laya, y al lado está la letra pequeña, escrita por Convai: las cifras de Jev son publicadas por terceros, nunca medidas ahí, porque no tenían acceso a su API, y los tamaños de muestra y los enunciados difieren. El 0,766 es el punto de control ya afinado sobre ese banco; el base saca 0,362, por debajo de la línea base de clase mayoritaria, y la tarjeta lo dice sin rodeos. En la misma tabla, con 77 etiquetas, Jev saca 0,870 y Laya 0,425. ## Los dos que sí corrieron los dos sysone-bench pasó los dos modelos por el mismo manifiesto sellado, con la misma semilla y las entradas verificadas byte a byte: Jev 0,9065, Laya 0,6863, con Jev delante en las nueve suites y la diferencia sobreviviendo la corrección de Holm en ocho. Su frase lo resume: dos números de enunciados distintos no son una comparación. El repositorio publica también sus límites, que son reales: un solo revisor humano sobre un borrador asistido por un modelo, sin segundo revisor. Dos días después, un artículo de TraceStone y la Universidad Tecnológica de Nanyang corrió los dos modelos contra tres bancos de seguridad y puso a Jev delante en los tres. ## Lo que sí cambia, y no es el número Laya trae algo que Jev no ofrece y que ningún banco le quita: pesos Apache 2.0 que se descargan, se instalan donde estén los datos y se afinan con ejemplos propios. Para una decisión que no puede salir del país, esa es la variable que manda. Lo que no aguanta es el atajo de elegir por un titular: antes de mover el motor de una decisión de un [agente](/agentes) en producción, la cifra que vale es la del modelo sobre tus propios casos, y el número de ejemplos etiquetados que tienes para afinarlo. [Así probamos](/blog/como-hacer-poc-agente-ia-dos-semanas) antes de cambiar nada, y lo que ya opera está en [nuestros casos](/casos). Eso es justo lo que hicimos después con Jev sobre un banco propio: [94 comandos de un agente de código, medidos uno a uno](/blog/jev-portero-de-comandos-agente-de-codigo). --- ## Sobre qué se escribió - Convai Innovations, tarjeta del modelo Laya en Hugging Face (licencia `apache-2.0`; 421M sobre ModernBERT-large en inglés y 322M sobre mmBERT-base en multilingüe; typed-decisions 0,766 con el punto de control afinado frente a 0,727 de TypeSafe Jev 1.13.0, y 0,362 del punto de control base frente a una línea base de clase mayoritaria de 0,461; AG News 0,950 frente a 0,910; DAIR Emotion 0,595 frente a 0,480; Banking77 0,425 sobre 77 etiquetas frente a 0,870 de Jev sobre 72; ECE 0,081 frente a 0,246; latencia p50 de 32,8 ms en una Tesla T4; la frase «The base checkpoints sit below the majority-class baseline here» y el aviso «Jev figures are third-party published, never measured here (no TypeSafe API access); sample sizes and prompts differ»), consultada el 29 de septiembre de 2026: https://huggingface.co/convaiinnovations/laya - sysone-bench, banco independiente cabeza a cabeza de modelos System One, informe del 26 de septiembre de 2026 (1.190 casos y 1.550 preguntas tipadas desde un manifiesto sellado con semilla 42, entradas verificadas byte a byte antes de comparar; división de evaluación de 952 casos y 1.240 decisiones puntuadas: Jev 1.13.0 0,9065, Laya 0.3.11 0,6863 y Qwen2.5-1.5B PCD 0,6048; «Jev leads Laya on all nine suites and on 8 of 9 the paired difference survives Holm correction»; y sus propias salvedades: un solo revisor humano sobre un borrador asistido por modelo, sin segundo revisor ni adjudicación, con `independent_human_review: false` en el registro de procedencia), consultado el 29 de septiembre de 2026: https://github.com/instax-dutta/sysone-bench - Yixuan Liu (TraceStone y Nanyang Technological University, Singapur), «Evaluating System One Models for Agent Security Decisions», arXiv:2609.33401v1, 27 de septiembre de 2026 (los autores corrieron los modelos; Jev 1.13 frente a Laya en el punto de control en inglés: WAInjectBench F1 macro 0,757 frente a 0,649 sobre 1.610 entradas, R-Judge 0,879 frente a 0,492 sobre 108 registros, AgentHarm 0,840 frente a 0,731 sobre 352 peticiones; y sus límites: los bancos públicos pueden solaparse con datos de entrenamiento desconocidos y los resultados se ciñen a familias de ataque conocidas y a texto), consultado el 29 de septiembre de 2026: https://arxiv.org/html/2609.33401v1 - Joas Antonio dos Santos, «Calibrated Decision Models for Autonomous Penetration-Testing Harnesses», arXiv:2609.28940v1 (su tabla IX pone las cifras de los dos modelos bajo el rótulo «System One model specifications as reported by their respective sources. Values were measured on different tasks and hardware; direct comparison across rows is informational, not a controlled benchmark»), consultado el 29 de septiembre de 2026: https://arxiv.org/html/2609.28940v1 - TypeSafe AI, página de producto de Jev («$42 Per Billion input tokens», acceso anticipado por API alojada, sin pesos, sin tamaño de modelo y sin opción de instalación propia), consultada el 29 de septiembre de 2026: https://typesafe.ai IntegraLaIA (https://integralaia.com). Publicado bajo el enlace original; cítalo si lo reutilizas.