OpenAI lanzó el 22 de septiembre GPT-6 Sol y GPT-6 Luna con los precios de la API a la mitad de los de la generación anterior. Sol pasó de 4 y 20 dólares por millón de tokens de entrada y salida a 2 y 10. Luna pasó de 0,20 y 1,20 a 0,10 y 0,50. Los dos declaran una ventana de 1.050.000 tokens, y el anuncio los presenta como precios permanentes, no como promoción.
La calidad la mide otro: en el índice de Artificial Analysis, GPT-6 Luna saca 37 puntos y queda sexto entre 173 modelos, sobre una mediana de 12.
La misma tabla para los dos
| GPT-6 Luna | Gemini 3.8 Flash | |
|---|---|---|
| Entrada (USD por millón) | 0,10 | 0,75 |
| Entrada en caché | 0,01 | 0,075 |
| Salida (USD por millón) | 0,50 | 3,75 |
| Contexto | 1,05M (entrada máxima 922K) | 1,0M |
| Salida máxima | 128K | 65,5K |
| Recargo por contexto largo | Sí, por encima de 272K | No |
| Subida de precio con fecha | No anunciada | 1 de enero de 2027 |
El precio impreso es el piso, no la factura
El recorte del titular vale mientras la petición se quede corta. Por encima de 272.000 tokens de entrada, GPT-6 cobra el doble por la entrada y un 50% más por la salida, y lo aplica a toda la petición, no solo a los tokens que pasan del umbral. La base de precios pública de genai-prices lo recoge igual para Sol y para Luna.
La cuenta con Luna, a 20.000 tokens de salida y con la TRM del 24 de septiembre:
- 271.000 de entrada: 0,0371 dólares, unos 121 pesos.
- 273.000 de entrada: 0,0696 dólares, unos 227 pesos.
Dos mil tokens más de entrada, 87% más de factura. A diez mil peticiones al mes, la diferencia son 325 dólares.
Esto no le pasa a quien hace una consulta suelta: le pasa a un agente en producción. El historial de la conversación crece solo, y el umbral se cruza sin que nadie haya tocado nada.
Dos saltos, dos relojes
Gemini 3.8 Flash no tiene ese escalón: cobra lo mismo a cualquier longitud. Su salto es de calendario. El precio actual es introductorio hasta el 31 de diciembre de 2026, y el 1 de enero de 2027 se dobla, a 1,50 y 7,50 dólares por millón.
Ninguno de los dos es una trampa: los dos están publicados. La diferencia es qué los dispara. Uno, el tamaño de cada petición, que depende de cómo esté armado el agente. El otro, una fecha, que no se negocia con ingeniería.
Qué revisar antes de migrar
Cuánto mide hoy la petición más larga de tu agente. Si va por 200.000, la migración sale a mitad de precio y ahí se acaba la historia. Si el historial crece sin tope, el recorte se evapora justo en los casos más caros, y lo que toca es podar el contexto, no cambiar de proveedor. Y con qué fecha estás presupuestando: un precio introductorio no es un precio.
Escribimos esto desde la operación, con agentes atendiendo por WhatsApp a clientes reales. La semana pasada comparamos Qwen3.8-Omni-Flash y Gemini 3.8 Flash en audio y la conclusión fue parecida: el precio por token responde una pregunta más pequeña de la que uno cree estar haciendo. El caso extremo lo dejó Sonnet 5.5, que salió al mismo precio de lista que este GPT-6 Sol y cuesta siete veces más por tarea. Luna, el hermano barato de esa familia, es además el modelo que mueve la Decisions API que OpenAI anunció en su DevDay, que todavía no tiene precio propio publicado. En octubre apareció un escalón del mismo tipo bastante más cerca: Haiku 5.5 pone el suyo en 100.000 tokens, y lo cruza justo el agente que mira una pantalla. Si quieres contrastar una de estas cuentas con la tuya, hablemos.