SieFlow: el AI Development Operating System
La capa que gobierna a los agentes de IA de desarrollo: proyectos, documentación, releases, permisos, costos y trazabilidad en un solo plano de control.
Conoce el AI Dev OS
Dónde ya trabaja nuestra IA
Cuatro sectores con clientes reales, no demos. Cada solución se construyó a la medida de su operación; lo que se repite es cómo trabajamos, no el código.
Restaurantes
Toma el pedido por WhatsApp, arma la orden y la imprime como comanda en la cocina.
Ver el agente de restaurantesHoteles
Consulta disponibilidad y confirma reservas contra el sistema del hotel. Hoy integramos Lobby PMS.
Ver el concierge de hotelesComercio exterior
Lee los PDF de una operación de aduana, extrae los datos y contrasta los documentos entre sí antes de que un error llegue a la DIAN.
Ver el caso de ABCCobranza
Gestiona la conversación de cobro por WhatsApp sobre la API oficial de Meta, con campañas y escalamiento al asesor.
Ver el caso de cobranza¿Tu caso es otro?
Cada solución se diseña sobre la operación de quien la usa. Cuéntanos la tuya y te decimos con franqueza si la IA aporta algo o no.
Cuéntanos tu casoInvestigación y Casos
Las reglas de arquitectura, convenciones y guardrails que un agente de IA lee antes de escribir una sola línea de código.
Cómo los agentes de desarrollo trabajan sobre SieFlow con Model Context Protocol y un techo de permisos en la credencial.
Aislamiento por cliente, roles y permisos, kill-switch por agente y auditoría de cada llamada: los controles reales de la plataforma.
Sobre IntegraLaIA
Nuestra historia, misión y principios
Misión
Democratizar la IA aplicada para las empresas, haciendo que la tecnología más avanzada sea accesible y útil para negocios de todos los tamaños.
Visión
Ser el copiloto real en la operación diaria de las empresas, donde la IA no solo asiste, sino que ejecuta y resuelve tareas complejas de manera autónoma.
Historia
Trabajamos como IntegraLaIA desde 2024, con dos frentes: agentes conversacionales que atienden clientes reales y SieFlow, la plataforma con la que llevamos nuestro propio desarrollo.
Noticias
Mantente al día con nuestros últimos avances y novedades
Un agente de WhatsApp que toma pedidos: lo que aprendimos operándolo en producción
Lecciones de operar un agente conversacional real en un restaurante: por qué la comanda impresa importa más que la conversación, y qué gobierno necesita un agente.
La Constitución de Proyecto: las reglas que un agente lee antes de escribir
Cómo servimos reglas de arquitectura, convenciones y guardrails a un agente de IA antes de que escriba código, y por qué un lint que corrige después no es gobernanza.
Qué dejamos hacer a Claude Code vía MCP (y qué no)
Cómo conectamos agentes de desarrollo a SieFlow con Model Context Protocol, y por qué el límite de lo que un agente puede hacer vive en su credencial, no en su prompt.
Presupuestos de IA con corte automático: cómo evitamos la factura sorpresa
Por qué tratamos el costo de cada llamada a un modelo como dato de primera clase, y cómo un tope duro que corta solo convierte el gasto de IA en política, no en sorpresa.