Casos en producción

Aquí solo hay trabajo real.

Cada uno de estos sistemas se construyó a la medida de la operación de su cliente y le pertenece: no son productos de estantería que puedas comprar. Están aquí para mostrar qué sabemos resolver. Lo que sí se contrata es SieFlow y el equipo que construye esto. Publicamos el nombre del cliente solo con su autorización escrita.

Restaurante · Bogotá

Pedidos por WhatsApp con comanda impresa en cocina

El contexto

Un restaurante que recibe buena parte de sus pedidos por WhatsApp, atendidos a mano entre el mostrador y la cocina: pedidos que se pierden, se transcriben mal o llegan tarde.

Qué se automatizó

Un agente toma el pedido en lenguaje natural, confirma detalles, gestiona mesa o domicilio y envía la comanda estructurada a la impresora de cocina (ticket de 80 mm). El menú se administra desde el panel; el agente solo ofrece lo que existe.

Cómo se gobierna

Dueño humano, herramientas con permisos acotados, registro de cada llamada con su costo y escalamiento a una persona cuando la conversación se sale del guion.

El nombre del cliente y sus resultados se publicarán cuando contemos con su autorización escrita.

Hotel · Colombia

Concierge conversacional conectado al PMS

El contexto

Consultas de disponibilidad y reservas atendidas por recepción, compitiendo con la operación del día a día: respuestas lentas fuera de horario y oportunidades perdidas.

Qué se automatizó

Un concierge que consulta la disponibilidad real en el PMS, crea reservas con confirmación atómica, muestra el calendario de ocupación y canaliza pedidos de room service. Si el dato no está en el sistema, el agente no lo promete.

Cómo se gobierna

Permisos limitados a leer disponibilidad y crear reservas, registro auditable de cada acción y escalamiento a recepción con el contexto completo.

El nombre del cliente y sus resultados se publicarán cuando contemos con su autorización escrita.

Comercio exterior · ABC

AduanaCheck: revisar documentos de aduana antes de que el error sea caro

El contexto

Una operación de comercio exterior llega como un montón de PDF que tienen que cuadrar entre sí. Revisarlos a mano es lento, y una inconsistencia que pasa desapercibida se convierte en una corrección ante la DIAN.

Qué se automatizó

El sistema lee los PDF de la operación, extrae los datos con OCR, clasifica cada documento y los contrasta entre sí para señalar lo que no concuerda. El procesamiento es asíncrono: quien radica no espera frente a la pantalla.

Cómo se entregó

Con acta de entrega y aceptación firmada, y manuales de servicio de API, front y middleware más el manual de operaciones y soporte. La revisión final la sigue haciendo una persona: el sistema señala, no aprueba.

Publicado con autorización de ABC.

Cobranza · Colombia

Cobranza conversacional por WhatsApp

El contexto

Gestionar cartera por teléfono es caro y se pierde la traza de lo que se acordó con cada deudor. WhatsApp es donde la gente sí contesta.

Qué se automatizó

Una plataforma multi-cliente que gestiona la conversación de cobro sobre la API oficial de WhatsApp Business de Meta: campañas, plantillas, transcripción de los audios que manda el deudor y escalamiento al asesor cuando la conversación lo pide.

Cómo se gobierna

Sobre el canal oficial de Meta, no sobre una librería no oficial: eso determina qué se puede prometer y qué no. Cada conversación queda registrada, y el asesor humano toma la conversación cuando hace falta.

El nombre del cliente se publicará cuando contemos con su autorización escrita.

Transporte de carga · Plexa

TMS a medida para operación de transporte

El contexto

Una operación de transporte que necesitaba su propio sistema de gestión, con los roles y las reglas de su negocio y no los de un producto enlatado.

Qué se construyó

Un TMS con armado de viajes contra los sub-contratos de cada cliente, y perfiles diferenciados para despacho, supervisión y tráfico, cada uno con lo que le corresponde ver y hacer.

Por qué está aquí

Sin IA, y a propósito: no todo problema necesita un modelo. Lo incluimos porque la ingeniería también es parte de lo que hacemos, y porque decir cuándo no hace falta IA es parte de asesorar bien.

Publicado con autorización de Plexa.

¿Por qué unos casos llevan nombre y otros no? Porque solo publicamos el nombre del cliente que lo autorizó por escrito. Los demás están aquí igual — con su contexto y lo que se construyó — pero sin identificar. Es la misma regla que aplicamos a los agentes: sin respaldo verificable, no hay afirmación.

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