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Lo que aprendemos construyendo y operando el AI Development OS. Cada artículo declara cómo se hizo (incluida la asistencia de IA) y quién lo verificó.
Meta Muse compra y negocia por el usuario: lo que una empresa colombiana debe revisar antes de que llegue
Meta lanzó un agente que compra y negocia en nombre de la persona. Con tabla: qué agentes ya operan desde Colombia y qué revisar en su tienda y en sus pagos.
Tu chatbot ya tiene que decir que es un chatbot: la regla europea que alcanza a empresas colombianas
Con diagrama: desde el 2 de agosto la ley europea obliga a avisar que se habla con una IA, y aplica por dónde se usa la salida, no por dónde está la empresa.
OpenAI publicó cuánto gasta en agentes: 600 dólares al día por investigador
Con diagrama: la mediana de sus investigadores consume más de 600 dólares diarios de inferencia y el percentil 90 pasa de 7.000. El número que decide está más abajo.
Un agente se salió de su caja de pruebas: qué contiene de verdad a un agente
El editorial de hoy pide prudencia. Con diagrama: la cadena del incidente de Hugging Face y por qué a un agente lo contienen su credencial y su salida a internet, no su negativa.
Tu agente ya no puede reescribir su propio historial: qué cambió en la API de Claude Fable 5.1
Con diagrama: tres cambios de la API rompen código que funcionaba, y uno solo aparece en las cuentas creadas después del 31 de agosto.
La Ley 2300 no la cumple el prompt: cómo se programa un agente de cobranza en Colombia
Lunes a viernes de 7 a 7, sábados hasta las 3, un contacto al día. Las reglas de la Ley 2300 se comprueban en el código antes de enviar, no se le piden al modelo.
Cuatro laboratorios lanzaron en la misma semana: qué mirar si operas agentes
Meta, OpenAI y Anthropic sacaron modelo con un día de diferencia. Los cuatro frontera caben en siete puntos de índice y se separan casi siete veces en coste por tarea.
Somos OpenAI Select Partner: qué significa para nuestros clientes
Entramos al programa de partners de OpenAI. Qué significa, qué ya estábamos operando en producción antes de entrar, y por qué la elección del modelo se sigue tomando con números.
Llamadas de voz por WhatsApp: qué hay que tener montado del otro lado
WhatsApp permite llamadas de voz sobre la Cloud API oficial. Con diagrama: qué hay que habilitar, los límites de la llamada saliente y la decisión entre WebRTC y SIP.
Un agente de WhatsApp que toma pedidos: lo que aprendimos operándolo en producción
Lecciones de operar un agente conversacional real en un restaurante: por qué la comanda impresa importa más que la conversación, y qué gobierno necesita un agente.
Qué dejamos hacer a Claude Code vía MCP (y qué no)
Cómo conectamos agentes de desarrollo a SieFlow con Model Context Protocol, y por qué el límite de lo que un agente puede hacer vive en su credencial, no en su prompt.
La Constitución de Proyecto: las reglas que un agente lee antes de escribir
Cómo servimos reglas de arquitectura, convenciones y guardrails a un agente de IA antes de que escriba código, y por qué un lint que corrige después no es gobernanza.
Presupuestos de IA con corte automático: cómo evitamos la factura sorpresa
Por qué tratamos el costo de cada llamada a un modelo como dato de primera clase, y cómo un tope duro que corta solo convierte el gasto de IA en política, no en sorpresa.
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