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Lo que aprendemos construyendo y operando el AI Development OS. Cada artículo declara cómo se hizo — incluida la asistencia de IA — y quién lo verificó.
Un agente de WhatsApp que toma pedidos: lo que aprendimos operándolo en producción
Lecciones de operar un agente conversacional real en un restaurante: por qué la comanda impresa importa más que la conversación, y qué gobierno necesita un agente.
La Constitución de Proyecto: las reglas que un agente lee antes de escribir
Cómo servimos reglas de arquitectura, convenciones y guardrails a un agente de IA antes de que escriba código, y por qué un lint que corrige después no es gobernanza.
Qué dejamos hacer a Claude Code vía MCP (y qué no)
Cómo conectamos agentes de desarrollo a SieFlow con Model Context Protocol, y por qué el límite de lo que un agente puede hacer vive en su credencial, no en su prompt.
Presupuestos de IA con corte automático: cómo evitamos la factura sorpresa
Por qué tratamos el costo de cada llamada a un modelo como dato de primera clase, y cómo un tope duro que corta solo convierte el gasto de IA en política, no en sorpresa.
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